一、学习流程

特征工程--》建模--》学习/训练--》应用

一、特征

1、单特征分类

1.1 数值型

（1）离散

离散的整数：1、2、3、4、5、6、...

（2）连续

连续的数字

1.2 字符型

（1）文本内的字符

（2）关于状态、行为的描述：这类字符型

1.3 图像类型

二、学习方法分类

2.1 从输出结果的格式来看分为：

（1）回归：例如线性回归

（2）分类：例如逻辑回归、svm

2.2 从样本的方式来看：

（1）监督学习：样本中有label：例如逻辑回归

（2）非监督学习：样本中无label：例如KMeans

三、学习/训练

3.1 梯度下降